ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﻮزﻳﻊﺷﺪه

پیشرفت تکنولوژی در حوزه‌ی ارتباطات و افزایش ضریب نفوذ اینترنت میان کاربران باعث ایجاد بستری عظیم از اطلاعات شده است که زندگی روزمره‌ی انسانها را توصیف می‌کند. این توصیفات از  دیدگاه تجاری از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است چرا که به راحتی مشخص می‌کند بیشترین نیاز کاربران در چه محصولات یا خدماتی نهفته است. همچنین کاربران علاقه دارند با دنبال کردن سلایق دیگران با مسائل روز آشنا باشند و جدیدترین اخبار را در اختیار داشته باشند.

یکی از بسترهای ارتباطی فعال برای تحقق این توصیفات، بلاگستان است که در آن کاربران به واسطه منتشر کردن مطالب خود با دیگران به تبادل نظر می پردازند و در مدتی نه چندان طولانی اجتماعی را تشکیل می‌دهند که در پی رخدادهای واقعی از خود عکس‌العمل نشان داده و باعث تشدید احساسات این مجموعه از کاربران می‌شود. این رفتار در صورت تحلیل می‌تواند نشانگر مسیر گرایش جامعه بوده و با کمّی کردن پارامترهایی که این جامعه و رفتار را توصیف می‌کنند می‌توان به پیش‌بینی رفتار آتی آن نیز پرداخت.

الگوریتم PSO مبتنی بر رفتارهای موجودات در طبیعت، که با مدل کردن حرکت گروهی از پرندگان برای یافتن غذا طراحی شده است، اساس مناسبی برای مدل کردن یک جامعه با این مشخصات است. با استفاده از این الگوریتم می‌توان گام‌های حرکت یک اجتماع از کاربران را دنبال کرده و با مدل کردن فرآیند حرکت، به پیش‌بینی جهت حرکت پرداخت.

این پژوهش با ارائه‌ی مدلی برای پردازش داده‌های این اجتماع از کاربران، مبتنی بر الگوریتم PSO، راه‌حلی برای پردازش این داده‌ها در دنیای واقعی ارائه می‌دهد که بتواند با افزایش حجم داده مقیاس‌پذیری لازم را داشته باشد و در عین حال کارایی و دقت مورد نیاز را نیز ارائه دهد. دقت و کارایی این مدل با آزمون استاندارد کای دو سنجیده شده و نشانگر بهبود کارایی نسبت به این آزمون آماری بوده است.

این مدل با کشف کردن گرایش عمومی بلاگستان در زمان قابل قبول و دقت مناسب، شرایط را برای پیش‌بینی گرایش آتی بلاگستان فراهم می‌کند به نحوی که با الگوریتم‌‌های متداول یادگیری‌ماشین بتوان پیش‌بینی‌های مورد نیاز را انجام داد. دقت این پیش‌بینی‌ها از سناریو‌های واقعی مانند سیستم‌ پیشنهاد دهنده‌ی Netflix نتایج بهتری را کسب کرده است.