قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 146 بار
  • دسته بندی :
  • امتیاز کاربران :

پیش بینی میزان سپرده ها با استفاده از روش های خطی ARIMA و غیر خطی شبکه های عصبی مصنوعی

پیش­ بینی میزان سپرده ­ها با استفاده از روش ­های خطی ARIMA و غیر خطی شبکه­ های عصبی مصنوعی و مقایسه این دو روش (مورد مطالعه بانک سامان)

در اين پایان­نامه میزان هر یک از سپرده­هاي بانك سامان و مجموع کلیه سپرده­های بانک مذکور، با استفاده مدل خطی آريما و مدل غیرخطی شبكه عصبي مصنوعي پيش­بيني و در انتها نتايج دو روش با استفاده از معیار­های ارزیابی ريشه ميانگين مربع خطا، ميانگين قدر مطلق درصد خطا، ميانگين قدر مطلق و ضريب تعيين با یکدیگر مقايسه گردید.

براي اين موضوع میزان انواع سپرده­های کلیه شعب بانک سامان، طي سال­های ۱۳۸۰تا ۱۳۹۰ كه به صورت روزانه تهيه شده­اند، مورد بررسي قرار گرفت.

با توجه به انواع سپرده­ها در مجموع ۹ مدل شبکه عصبی و۹ مدل آریما برای پیش­بینی طراحی گردید که براي طراحي و پيش­بيني مدل­هاي شبکه عصبی از نرم­افزار MATLAB و براي طراحي و پيش­بيني مدل­هاي روش آريما از نرم افزار Eveiws استفاده شد.

نتايج پژوهش حاکي از آن است که با توجه به پیچیدگی کم و خطی بودن سری های زمانی که در این پژوهش به کار برده شده­اند، هر دو روش از توانايي بالايي در پيش­بيني متغيرها برخوردارند اما در مجموع مدل­هاي شبکه عصبي حتی در پیش­بینی سری­های زمانی خطی نیز نتايج مناسب تري نسبت به روش خطی آریما داشته­اند و براي پيش­بيني بهتر است که از اين روش استفاده شود.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0