قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 135 بار
  • دسته بندی : ,
  • امتیاز کاربران :

يك روش عددي تركيبي متشكل از شبكه عصبي مصنوعي و مدل عددي دوبعدي متوسط گيري شده در عمق براي آبراهه هاي آبرفتي

در اين پايان­نامه يك مدل عددي براي بررسي مورفولوژي آبراهه­هاي آبرفتي ارائه مي­شود. براي شكل­گيري اين مدل عددي در ابتدا معادلات جريان آب كم عمق با استفاده از روش حجم محدود حل مي­گردد. به اين منظور از الگوي يكنواي بالا دست براي قوانين پايستار براي محاسبه متغيرهاي جريان در مرز سلول و از الگوي عددي مركزي مرتبه اول براي محاسبه شار عددي در مرز سلول  استفاده مي­شود. براي حفظ پايستاري الگوي عددي روش گراديان سطح به كار گرفته مي­شود. براي اينكه اين الگوي عددي براي كانالهاي غير منشوري نيز قابل كاربرد باشد، روش سلولهاي برش خورده كارتزين به عنوان بهترين گزينه انتخاب مي­گردد.

پس از ساختن مدل انتقال رسوب ، معادلات جريان و رسوب با يكديگر تركيب شده و به طور همزمان حل مي­شوند. در اين قسمت براي تخمين بار رسوبي كه بايستي به نحو مناسبي در معادله پيوستگي رسوب قرار داده شود، از يك شبكه عصبي آموزش يافته بهره­گيري مي­شود. اين شبكه عصبي كه از نوع پيش خور با الگوريتم يادگيري پس انتشار خطاست، با استفاده از داده­هاي گردآوري شده، شامل ۸۴۲ داده آزمايشگاهي و ۶۶۰ داده ميداني آموزش يافته است. پس از آنكه اين مدل عددي به نحو مقتضي ساخته شد، با انجام برخي آزمونهاي عددي از جمله

: مسئله شكست سد يك بعدي بر روي بستر خشك و تر، جريان انتقالي بحراني بر روي بستر ناهموار با شوك و بدون شوك، جريان زير بحراني بر روي بستر ناهموار، شكست سد استوانه­اي، انتشار يك آشفتگي كوچك، شكست سد بر روي يك كانال با عرض متغير و بستر خشك، مدلسازي جريان در محل تلاقي دو كانال، شبيه سازي حركت تل ماسه (Dune) در جريان يك بعدي ، شبيه سازي حركت تل ماسه در جريان  دو بعدي، تغيير شكل بستر در يك تقاطع­ آبرفتي، مدلسازي بستر در حضور يك تل مكعب شكل رسوبي، شكست سد بر روي بستر خشك متحرك، مدلسازي فرم بستر و شبيه سازي روند تغييرات كف در يك پيچ ۹۰ درجه، مدل عددي صحت سنجي مي­شود.

نتايج نشان مي­دهند كه به رغم ملاحظات حاكم بر معادلات آب كم عمق، اين روش عددي امكان شبيه سازي جريانهاي همراه با شوك (همانند شكست سد) را مي­دهد.

همچنين اتخاذ تدابير مناسب باعث مي­شود كه اين مدل توانايي شبيه سازي جريان در انتقال از  مرز تر به مرز خشك (Wetting- Drying Problems) ، همانند مسئله شكست سد بر بستر خشك را داشته باشد. به علاوه شبكه عصبي مورد استفاده در مدل عددي با كمك محدوده نسبتاً وسيعي از داده­هاي آزمايشگاهي و ميداني آموزش يافته و به همين دليل توانايي تخمين باربستر را در گستره وسيعي دارد. در واقع استفاده از شبكه عصبي به جاي به كار گيري روشهاي تجربي (كه به تعدادي از آنها در اين تحقيق اشاره شده است) در تركيب با روش حجم محدود براي حل معادلات جريان و رسوب جوابهاي نزديكتري نسبت به جوابهاي تحليلي-تقريبي و يا آزمايشگاهي به دنبال دارد.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0