قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 123 بار
  • دسته بندی :
  • امتیاز کاربران :

موقعیت یابی پراکنده گرهای الکترومغناطیسی با استفاده از الگوریتم های بازسازی خطی و غیرخطی

موقعیت یابی پراکنده گرهای الکترومغناطیسی با استفاده از الگوریتم های بازسازی خطی و غیرخطی برای کاربردهای تصویربرداری مایکروویو

تصویربرداری مایکروویو توسط بسیاری از محققین مورد توجه قرار گرفته و در طول چند دهه اخیر توسعه داده شده است. تصویربرداری مایکروویو یک مساله پراکندگی معکوس بوده و روشهایی که برای حل مسائل پراکندگی معکوس به کار می­روند را می­توان به دو دسته کلی روش­های خطی و غیرخطی تقسیم نمود. روشهای پراکندگی معکوس غیرخطی، قادر به بازسازی کمی اهداف می­باشند ولی به علت محاسبات زیاد، کاربرد آنها در سیستم­های عملی با محدودیت روبروست. اخیراً روشهای پراکندگی معکوس خطی مبتنی بر پردازش زیر فضا مانند روش MUSIC جهت حل مشکلات الگوریتم­های غیرخطی پیشنهاد شده­اند. روش MUSIC قادر به موقعیت­یابی اهداف از روی نقاط قله طیف شناخته شده می­باشد. برای تشکیل این طیف، تعداد اهداف می­بایست از قبل معین باشد. حضور نویز باعث بوجود آمدن ابهام جهت تعیین تعداد اهداف می­شود.

در این رساله، یک روش تحلیلی جهت تخمین موقعیت و تعداد هدف­های با ابعاد کوچک در مسائل تصویربرداری ۲ بعدی ارائه شده است. در این روش در مرحله اول، از الگوریتم MUSIC استفاده شده و تمام موقعیت­های ممکن برای اهداف بدست می­آید و در مرحله بعد، با به کار بردن یک فرمول تحلیلی که مانند یک فیلتر مکانی عمل می­کند، هدف­های واقعی از هدف­های مجازی جدا می­شوند. نتایج شبیه سازی­ها قابلیت روش پیشنهادی را به اثبات می­رساند.

الگوریتم MUSIC بر اساس تجزیه SVD ماتریس  MSRکار می­کند و این ماتریس در سیستم­های واقعی تصویربرداری مایکروویو کامل نمی­باشد. در این رساله، روشی جهت تکمیل داده­های ماتریس MSR اندازه­گیری شده از سیستم­های عملی پیشنهاد شده است. در این روش، به کمک روش تخمین حداقل مربعات، داده­های نامعین ماتریس MSR تخمین زده شده و ماتریس کامل MSR (CMSR) شکل می­گیرد. داده­های نامعین ماتریس MSR مربوط به سیگنال در گیرنده­های غیرفعال به ازای هر فرستنده فعال می­باشد. روش پیشنهادی با استفاده از داده عملی موسسه Fresnel  مورد آزمایش قرار گرفته و همچنین به ازای داده­های مختلف شبیه­سازی شده مشابه داده واقعی، تست و آزمایش شده است.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0