موقعیت یابی پراکنده گرهای الکترومغناطیسی با استفاده از الگوریتم های بازسازی خطی و غیرخطی برای کاربردهای تصویربرداری مایکروویو
تصویربرداری مایکروویو توسط بسیاری از محققین مورد توجه قرار گرفته و در طول چند دهه اخیر توسعه داده شده است. تصویربرداری مایکروویو یک مساله پراکندگی معکوس بوده و روشهایی که برای حل مسائل پراکندگی معکوس به کار میروند را میتوان به دو دسته کلی روشهای خطی و غیرخطی تقسیم نمود. روشهای پراکندگی معکوس غیرخطی، قادر به بازسازی کمی اهداف میباشند ولی به علت محاسبات زیاد، کاربرد آنها در سیستمهای عملی با محدودیت روبروست. اخیراً روشهای پراکندگی معکوس خطی مبتنی بر پردازش زیر فضا مانند روش MUSIC جهت حل مشکلات الگوریتمهای غیرخطی پیشنهاد شدهاند. روش MUSIC قادر به موقعیتیابی اهداف از روی نقاط قله طیف شناخته شده میباشد. برای تشکیل این طیف، تعداد اهداف میبایست از قبل معین باشد. حضور نویز باعث بوجود آمدن ابهام جهت تعیین تعداد اهداف میشود.
در این رساله، یک روش تحلیلی جهت تخمین موقعیت و تعداد هدفهای با ابعاد کوچک در مسائل تصویربرداری ۲ بعدی ارائه شده است. در این روش در مرحله اول، از الگوریتم MUSIC استفاده شده و تمام موقعیتهای ممکن برای اهداف بدست میآید و در مرحله بعد، با به کار بردن یک فرمول تحلیلی که مانند یک فیلتر مکانی عمل میکند، هدفهای واقعی از هدفهای مجازی جدا میشوند. نتایج شبیه سازیها قابلیت روش پیشنهادی را به اثبات میرساند.
الگوریتم MUSIC بر اساس تجزیه SVD ماتریس MSRکار میکند و این ماتریس در سیستمهای واقعی تصویربرداری مایکروویو کامل نمیباشد. در این رساله، روشی جهت تکمیل دادههای ماتریس MSR اندازهگیری شده از سیستمهای عملی پیشنهاد شده است. در این روش، به کمک روش تخمین حداقل مربعات، دادههای نامعین ماتریس MSR تخمین زده شده و ماتریس کامل MSR (CMSR) شکل میگیرد. دادههای نامعین ماتریس MSR مربوط به سیگنال در گیرندههای غیرفعال به ازای هر فرستنده فعال میباشد. روش پیشنهادی با استفاده از داده عملی موسسه Fresnel مورد آزمایش قرار گرفته و همچنین به ازای دادههای مختلف شبیهسازی شده مشابه داده واقعی، تست و آزمایش شده است.
جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.