آزمون انطباقی کامپیوتری یک روش رو به رشد ارزیابی در بسیاری از موسسات آموزشی و همچنین غیر آموزشی در سراسر جهان است. ویژگی متمایزکننده آزمون انطباقی کامپیوتری اجرای آزمون متناسب با توانایی آزموندهنده بر اساس پاسخ سوالات قبلی میباشد. از این رو، میتوان آزمون کوتاهتر را اجرا و در عین حال تخمین دقیقتری از توانایی آزمون دهنده به دست آورد. روشهای مختلفی برای ایجاد آزمون انطباقی کامپیوتری بر اساس نظریه سوال پاسخ ارائه شده است. هدف این پایان نامه بهبود روش انتخاب سوال در آزمون انطباقی کامپیوتری بر اساس نظریه سوال پاسخ با توجه به سطح دانش آزموندهنده میباشد. در این پایان نامه علاوه بر پارامترهای سوال که در نظریه سوال پاسخ مطرح شده است، ساختاری برای سوالات پیشنهاد شده است که بر اساس آن میتوان روش انتخاب سوال را بهبود بخشید، علاوه بر این طول آزمون کوتاهتر خواهد شد. همچنین میتوان مبحثی که آزمون دهنده در آن ضعیف میباشد را شناسایی و بر اساس آن رویکردی مناسب آزمون دهنده پیشنهاد داد. یعنی اگر آزمون دهنده ای در مبحثی ضعیف بود، معلم میتواند تصمیمی متناسب با سطح آزمون دهنده اتخاذ کند.
در انتخاب سوال، موضوع دیگری که مطرح است محاسبه سطح توانایی آزموندهنده است، چون بر اساس سطح او، سوال مناسب برای او انتخاب میشود. روشهای مختلفی برای محاسبه و تخمین سطح آزمون دهنده وجود دارد، در این پایان نامه از شبکه های عصبی برای تحمین سطح دانش استفاده شده است. سه مدل شبکه عصبی در اینجا مطرح شده است، مدل اول شبکه عصبی هرس جامع است که شبکهای دقیق ولی با طول زمان آموزش بالاست، مدلهای دیگر، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و مدل شبکه عصبی تابع پایه شعاعی است.
جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.