قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 99 بار
  • دسته بندی :
  • امتیاز کاربران :

بررسی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب سالانه حوزه‌های آبخیز

بررسی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب سالانه حوزه‌های آبخیز

(مطالعه موردي: حوزه آبخيز کل، استان فارس)

اهميت و جايگاه آب در زندگي بشر به ويژه در دنياي پيشرفته و پر جمعيت كنوني بر كسي پوشيده نيست و زندگي صنعتي و شهري مصرف سرانه آب را نسبت به شرايط زندگي سنتي چندين برابر نموده است. امروزه اين منبع طبيعي به عنوان يكي از تعيين كننده ترين پارامترهاي برنامه ريزي هاي اجتماعي و حتي سياسي مطرح است، تا آنجا كه نزاع آينده كشور هاي مختلف را حول حقوق آبي هر كشور پيش بيني مي كنند و اين امر در كشورهايي كه از منابع آبي مشترك بهره مي برند بيشتر به چشم مي آيد.  در این راستا، هدف از انجام اين تحقيق تعیین کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب در ۳ ایستگاه بند بهمن، چمریز و درب قلعه، واقع در استان فارس می باشد. روش گردآوري اطلاعات در اين تحقيق به صورت ميداني و کتابخانه اي مي باشد. برآورد میزان رواناب رودخانه های قره آغاج ، کر و رود بال، که مربوط به هر ۳ ایستگاه مذکور می باشند، توسط داده های اندازه گیری چون میزان بارش، دما و تبخیر انجام گرفت که نتايج حاصله از اين قرار بودند که، با به کارگيري روش شبکه عصبي مصنوعی از نوع پرسپترون چند لايه و تابع تحريک از نوع گوسين- گوسین ، با ۳ نرون در لايه ورودي،۲ نرون در لايه پنهاني و ۱ نرون در لايه خروجي ، در اینجا، قانون يادگيري پس انتشار خطا با ۵۰۰۰۰ تکرار توانست روال آموزش را به نحو مطلوب طي کند و خطاي متوسط شبکه را به حد قابل قبولي رساند و فرضیه H1  در خصوص ایستگاه های نامبرده را به اثبات رساند.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0