قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 135 بار
  • دسته بندی : ,
  • امتیاز کاربران :

بررسي روش جنگل تصادفي جهت بهبود طبقه‌بندي پوشش اراضي شهري با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي

طبقه‌بندي پوشش اراضي شهري هميشه به علت قابليت برقراري ارتباط عناصر انساني با محيط‌هاي فيزيکي و استفاده در مديريت بهتر منابع داراي اهميت بوده و هست. نياز به دانش به‌روز، صحيح و داراي جزئيات از اطلاعات پوشش اراضي شهري حاصل از داده‌هاي سنجش از دور به طور فزاينده‌اي در ميان بسياري از جوامع احساس مي‌شود. با پيشرفت‌هاي اخير در داده، فن‌آوري، و نظريه‌هاي سنجش از دور، ضرورت اين امر بيشتر نيز مي‌شود. پيشرفت سنجنده‌هاي جديد، پتانسيل بالايي براي طبقه‌بندي شهري را نشان مي‌دهد. با اين وجود، عملکرد روش‌هاي طبقه‌بندي مرسوم و قديمي به علت پيچيدگي تفسير تصوير، محدود بوده؛

و مطالعه روش‌هاي جديدتر براي رفع اين محدوديت‌ها بيشتر احساس مي‌شود. از طرف ديگر، روش‌هاي جديد در بازشناسي الگو همانند جنگل تصادفي (RF)، به عنوان يک الگوريتم يادگيري ماشيني جديد، توجه بسياري را در زمينه طبقه‌بندي تصوير و بازشناسي الگو به خود جلب کرده است.

چندين تحقيق نيز مزاياي RF در طبقه‌بندي کاربري اراضي را نشان داده است. با اين حال، تعداد کمي از اين تحقيقات در زمينه شهري و استفاده از تصاوير ماهواره‌اي جديد و ليدار تمرکز داشته است. در اين تحقيق يک صحنه شهري با روشي جديد مبتني بر تلفيق روش شي‌گرا و طبقه‌بندي RF  براي بهبود طبقه‌بندي پيشنهاد شده و مورد بررسي قرار گرفته است. براي مقايسه، روش‌هاي طبقه‌بندي مرسوم نيز انجام شده است.

در طبقه‌بندي پيکسل-مبنا با الگوريتم‌هاي مختلف طبقه‌بندي، RF بالاترين دقت کلي را در حدود ۸۲%، و در طبقه‌بندي شي-مبنا SVM بالاترين دقت کلي را در حدود ۷۹% و RF دقت ۷۷% را توليد کرد. در طبقه‌بندي ويژگي‌هاي شي-مبنا براي اشيا حاصل از قطعه‌بندي يک سطح با روش پيشنهادي دقت کلي الگوريتم RF از ۷۵% به ۷۶%، دقت کلي الگوريتم SVMاز ۷۵% به ۷۸%، دقت کلي شبکه عصبي از ۷۰% به ۷۵% و دقت کلي الگوريتم بيشينه شباهت از ۴۴% به ۷۷% ارتقا داده شد. بنابراين  نتايج اين تحقيق نشان مي‌دهد که روش پيشنهادي مي‌تواند عملکرد طبقه‌بندي را از نظر دقت و سرعت بهبود بخشد.

فصل ۱      مقدمه  

۱-۱             پيشگفتار

۱-۲             ضرورت‌ها، انگيزه‌ها و ويژگي‌هاي تحقيق

۱-۳             اهداف و سؤالات تحقيق

۱-۴             روش تحقيق

۱-۵             معرفي اختصاري ساير فصول

فصل ۲      مروري بر تحقيقات پيشين

۲-۱             مقدمه

۲-۲             مروري بر روش‌هاي طبقه‌بندي پوشش اراضي

۲-۲-۱     فن‏های طبقه‏بندی شی‏گرا

۲-۲-۲     فن‏های طبقه‏بندی نظارت‏نشده پیکسل-مبنا

۲-۲-۳     فن‏های طبقه‏بندی نظارت‏شده پیکسل-مبنا

۲-۳             مروري بر روش‌هاي طبقه‌بندي جديد در سنجش از دور

۲-۳-۱     طبقه‌بندي با شبکه‌هاي عصبي مصنوعي

۲-۳-۲     طبقه‌بندي با درختان تصميم

۲-۳-۳     طبقه‌بندي با روش‌هاي مبتني بر ماشين بردار پشتيبان

۲-۳-۴     فن‌هاي  طبقه‌بندي دانش-پايه

۲-۳-۵     طبقه‌بندي با الگوريتم‌هاي ترکيبي

۲-۴             روش‌هاي انتخاب و کاهش فضاي ويژگي

۲-۵             خلاصه فصل

فصل ۳      مفاهيم و روش‌ها 

۳-۱             مقدمه

۳-۲             مفاهيم پايه

۳-۳             الگوريتم‌هاي يادگيري متداول

۳-۳-۱     آناليز جداسازي خطي

۳-۳-۲     درخت‌هاي تصميم

۳-۳-۳     شبکه‌هاي عصبي

۳-۳-۴     طبقه‌بندي‌کننده بيز ساده

۳-۳-۵     روش‌هاي مبتني بر ماشين‌هاي بردار پشتيبان و کرنل

۳-۴             روش‌هاي دسته جمعي

۳-۶             روش Bagging

۳-۶-۱     دو الگوي گروهي

۳-۶-۲     الگوريتم Bagging

۳-۶-۳     جنگل تصادفي

۳-۶-۴     انتخاب ويژگي با کمک شاخص تعيين اهميت ويژگي RF

۳-۷             قطعه‌بندي تصوير

۳-۷-۱     قطعه‌بندي به روش چند رزولوشنه

۳-۷-۲     روش برآورد مقياس مناسب براي قطعه‌بندي تصوير

۳-۸             برآورد دقت طبقه‌بندي

۳-۸-۱     ماتريس ابهام

۳-۹             خلاصه

فصل ۴      روش تحقيق و نتايج

۴-۱             مقدمه

۴-۲             داده‌ها و منطقه مورد مطالعه

۴-۳             روش پيشنهادي تحقيق

۴-۳-۱     انتخاب باند با کمک شاخص اهميت ويژگي RF

۴-۳-۲     قطعه‌بندي تصوير ابرطيفي

۴-۳-۳     گروه‌هاي ويژگي

۴-۳-۴     طبقه‌بندي

۴-۴             ارزيابي

۴-۴-۱     نتايج ارزيابي دقت کلي و ضريب کاپا

۴-۴-۲     ارزيابي زماني روش‌هاي طبقه‌بندي

۴-۴-۳     نتايج طبقه‌بندي به تفکيک کلاس‌ها

۴-۴-۴     ارزيابي بصري

۴-۵             جمع‌بندي مطالب فصل

فصل ۵      نتيجه‌گيري و پيشنهادها  

۵-۱             مقدمه

۵-۲             خلاصه تحقيق

۵-۳             دستاوردهاي تحقيق

۵-۴             پيشنهادها

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0