ایجاد یک سیستم توصیه‌گر در وب با بهره‌گیری از نمایه‌های کاربران و روش‌های یادگیری ماشین

گسترش وب که فاقد یک ساختار یکپارچه است مشکلات متعددی را برای کاربران ایجاد می‌نماید. عدم یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربران در این انباره‌ی عظیم یکی از مشکلات کاربران وب می‌باشد. به منظور مقابله با این مشکلات سیستم‌های شخصی سازی وب ارائه شده‌ است که با یافتن الگوهای رفتاری کاربران بدون درخواست صریح آنها قادر هستند تا پیشنهاداتی مطابق با علایق کاربران به آنها ارائه دهند. بنابراین امروزه وجود یک سیستم پیشنهاد دهنده که بتواند براساس الگوهای کشف شده از پیمایش کاربران توصیه هایی به صورت اتوماتیک  به کاربر جاری ارائه دهد ضروری است. اخیرا روش‌های وب کاوی به منظور شخصی‌سازی وب به کار گرفته می‌شوند. در این میان تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد به منظور کشف الگوهای رفتاری کاربران ارائه شده است که این تکنیک ها با بهره گیری از ثبت‌های وب سرورها به صورت ضمنی می‌توانند الگوهای رفتاری کاربران را استخراج کنند. در این تحقیق روشی برای ایجاد نمایه کاربران ارائه شده است که با  بهره‌گیری از وب کاوی مبتنی بر کاربرد یک الگوی حرکتی جهت کاربران با استفاده از شبکه‌های عصبی ایجاد می‌نماید تا بتواند درخواست‌های آینده کاربر را پیش بینی و سپس لیستی از صفحات مورد علاقه کاربر را تولید نماید. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که سیستم پیشنهادی نسبت به سیستم‌های پیشین از دقت مناسبی برخوردار می‌باشد