قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 104 بار
  • دسته بندی :
  • امتیاز کاربران :

ايجاد يک مدل مناسب QSPR برای پيش بينی دمای انتقال شيشه ای (Tg ) دسته ی وسيعی از پليمرهاي پلي اتيلني

هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرها می باشد. QSPR دانش جديدي است كه امكان دستيابي به داده هاي مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزينه فراهم مي آورد. QSPR در لغت به معني برقراري ارتباط كمي بين ساختار و خاصيت مولكول مي باشد.

در واقع با استفاده از آنچه كه قبلاً به صورت تجربي انجام شده است اين ارتباط برقرار مي شود و از آن براي پيش بيني خاصيت تركيبات جديد استفاده مي گردد. زماني كه نمونه هاي استاندارد از لحاظ فعاليت در دسترس نباشند ، آزمايش ها وقت گير و پيچيده بوده يا هزينه كار بالا باشد ، QSPR روش مناسبي براي حل مشكل خواهد بود. تركيبات مورد استفاده در اين پژوهش همگي از خانواده پليمره هاي پلي اتيلني هستند. پلی اتيلن يكی از ساده ترين و ارزان ترين پليمرها و پر مصرف ترين ماده پلاستيكی در جهان است. اين ماده از پليمريزاسيون اتيلن به دست می آيد و به طور خلاصه به صورت PE نشان داده می شود. در اين روش براي ايجاد مدل مناسب ازQSPR دسته ي از تركيبات پليمري شامل۸۸ پليمر پلي اتيلن را بعنوان سري داده ها انتخاب و ساختار مولكولي آنها بوسيله نرم افزار HYPERCHEM به روش AM1   اپتيمايز و با نرم افزار DRAGON بهترين توصيف كننده ها را انتخاب كرده و با دو تكنيك MLR  و PCR مدلسازي و مناسبترين مدل را انتخاب مي كنيم. نتايج بدست آمده برتري مدل بدست آمده با روش MLR (R2cal = 0.8733  و R2per = 0.7575). نسبت به مدلهاي بدست آمده با روش PCR (R2cal = 0.5587  و   ۰٫۶۰۹۲ R2per =). را نشان مي دهد.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0