قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 60 بار
  • دسته بندی :
  • امتیاز کاربران :

استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها

Pattern ReCOgnitiOn علمی است که به توصیف و کلاسه بندی و تشخیص اشیاء مختلف می پردازد. یکی از روشهای مختلف برای تشخیص الگو، تشخیص الگوی ساختاری است، که در آن از تئوری گراف برای توصیف اجسام موجود استفاده می شود. بازنمایی داده ها و اشیاء توسط گرافها ما را به سمت الگوریتمهای تطبیقی گراف سوق میدهد. در این سمینار قصد داریم الگوریتم های شناسایی الگو با گراف ها و دستهبندی های موجود در این رابطه را مورد بررسی قرار دهیم. روشهای موجود عبارتند از الگوریتمهای بهینه، الگوریتمهای تقریب، الگوریتمهای مقاوم در برابر خطا و جستجوی شاخصی دار.

الگوریتم های بهینه همیشه بهترین تطابق را استخراج می کنند، ولی پیچیدگی زمانی بسیار بالایی دارند. در روشهای تقریب تضمینی در مورد بهینه بودن جواب وجود ندارد، در عوض زمان محاسبه و رسیدن به تطابق مورد نظر بسیار کوتاهتر میباشد. روشهای مقاوم در برابر خطا کاربرد بیشتری در محیط های واقعی و نویزی دارند. الگوریتم های تطبیقی گراف را می توان برای SterO Wii SiOIl، تشخیص شیی ، سازمان دهی مدلهای بانک اطلاعاتی و غیره بکاربرد.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0