قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.

استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها

Pattern Recognition علمی است که به توصیف و کلاسه بندی و تشخیص اشیاء مختلف می­پردازد. یکی از روشهای مختلف برای تشخیص الگو، تشخیص الگوی ساختاری است، که در آن از تئوری گراف برای توصیف اجسام موجود استفاده می شود. بازنمایی داده ها و اشیاء توسط گراف ها ما را به سمت الگوریم های تطبیق گراف سوق می دهد. در این سمینار قصد داریم الگوریتم های شناسای الگو با گراف ها و دسته بندی های موجود در این رابطه را مورد بررسی قرار دهیم. روشهای موجود عبارتند از الگوریتم های بهینه، الگوریتم های تقریب، الگوریتم های مقاوم در برابر خطا و جستجوی شاخص دار.

الگوریتم های بهینه همیشه بهترین تطابق را استخراج می کنند، ولی پیچیدگی زمانی بسیار بالایی دارند. در روشهای تقریب تضمینی در مورد بهینه بودن جواب وجود نداردپف در عوض زمان محاسبه و رسیدن به تطابق مورد نظر بسیار کوتاهتر می باشد.

روشهای مقاوم در برابر خطا کاربرد بیشتری در حیط های واقعی و نویزی دارند. الگوریتم های تطبیق گراف را می توان برای Stero Vision ، تشخیص شیئ، سازماندهی مدلهای بانک اطلاعاتی و غیره بکار برد.

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0