قیمت محصول :     10000 تومان
  افزودن به سبد خرید

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
  • تاریخ ارائه محصول : 09 / 08 / 2019
  • بازدید : 109 بار
  • دسته بندی : ,
  • امتیاز کاربران :

آنالیز تولید شتاب نگاشتهای مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت، فوریه کسری و شبکه عصبی مصنوعی

نياز روزافزون به تحليل ديناميكي تاريخ چه زماني وعد موجود شتابنگاشتهاي مناسب در مناطق مختلف، توليد شتابنگاشتهاي مصنوعي سازگار با طيف طرح را ضروری مي سازد.

هدف اصلي اين پايان نامه ارائه روشي نويني است كه با استفاده از تبديل ویولت و تبدیل فوریه کسری و شبكه‌هاي عصبي به توليد چندين شتابنگاشت مصنوعي منطبق با طيف طرح براي شرايط ساختگاهي مشخص مي‌پردازد.

در روش پيشنهادي ابتدا تعدادي شتابنگاشت آموزشي بر اساس سرعت موج برشي زير ايستگاه ثبت كننده به دو گروه خاك و سنگ تقسيم مي‌شوند؛ سپس با استفاده از تبديل ویولت و تبدیل فوریه کسری به آناليز آنها مي‌پردازيم. در انتها از توانايي يادگيري شبكه‌هاي عصبي براي نگاشت معكوس از طيف پاسخ به طيف ویولت استفاده ميشود.

در نهايت با ارائه مثالهايي از شتابنگاشتهاي ثبت شده در ايران، به آزمايش الگوريتم پيشنهادي پرداخته شده و كارايي آن نشان داده مي‌شود. روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي پيشين از سرعت بسيار بالايي برخوردار مي‌باشد.

فصل اول « مقدمه »

۱-۱- مقدمه

فصل دوم « مروری بر تاریخچه تولید شتابنگاشت مصنوعی »

۲-۱- مقدمه

۲-۲- روش‌های مختلف تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله

۲-۲-۱- روش‌های تصادفی

۲-۲-۲- روش‌های تئوری موج و مشابه‌سازی ترکیبی

۲-۳- روش‌های نوین برای تولید شتابنگاشت مصنوعی

فصل سوم « تبدیل ویولت »

۳-۱- مقدمه

۳-۲- تبديل فوريه

۳-۳- آنالیز در حوزه فرکانس

۳-۴- تبدیل فوریه زمان ـ کوتاه

۳-۵- آنالیز چند رزولوشنه

۳-۶- تبدیل ویولت یک بعدی

۳-۶-۱- تبدیل ویولت پیوسته

۳-۷- رزولوشن در صفحه زمان فرکانس

۳-۸-۱- عکس تبدیل ویولت

۳-۸-۲- گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته

۳-۸-۳- تبدیل ویولت گسسته

۳-۸-۴- تبدیل ویولت دو بعدی

۳-۹- تبدیل فوریه فراکشنال کسری

۳-۹-۱- معرفی تبدیل فوریه

۳-۹-۲- تبدیل سریع فوریه

۳-۹-۳- تبدیل فوریه گسسته

۳-۱۰- مقایسه تبدیل سریع فوریه و تبدیل فوریه گسسته

۳-۱۰-۱- تبدیل فوریه کسری

۳-۱۰-۲- تبدیل کسری فوریه

فصل چهارم « شبکه‌های عصبی مصنوعی »

۴-۱- مقدمه

۴-۲- تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

۴-۳- مدل بیولوژیکی شبکه‌های عصبی

۴-۴- ساختار کلی شبکه‌های عصبی

۴-۴-۱- سلول عصبی (نرون)

۴-۴-۲- سولل بایاس

۴-۴-۳- تابع انتقال

۴-۵- انواع شبکه‌های عصبی

۴-۵-۱- شبکه‌های پرسپترون

۴-۵-۲- شبکه‌های عصبی انتشار متقابل

۴-۵-۳- شبکه‌های پس انتشار

۴-۵-۴- شبکه‌های عصبی پویا

۴-۵-۵- شبکه‌های عصبی شعاع مبنا (RBF)

۴-۶- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی

۴-۷- بررسی سلولهای مغزی افراد

۴-۸- تعریف شبکه عصبی

۴-۹- توصیف

۴-۱۰- شبکه‌های عصبی زیستی

۴-۱۱- تعریف شبکه عصبی مصنوعی

۴-۱۲- تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

۴-۱۳- معرفی شبکه عصبی مصنوعی

۴-۱۳-۱- نورون مصنوعی

۴-۱۳-۲- از نورون‌های انسان تا نورون مصنوعی

۴-۱۴- چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم

۴-۱۵- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

۴-۱۶- کاربرد شبکه‌های عصبی

۴-۱۷- معایب شبکه‌های عصبی

فصل پنجم « روش تحقیق »

۵-۱- مقدمه

۵-۲- روش فیلترینگ و آموزش داده‌ها

۵-۳- شرحی بر روش تحقیق پروژه

۵-۴- نتایج عددی و توضیحات

فصل ششم « نتیجه گیری و پیشنهادات »

۶-۱- نتیجه گیری

۶-۲- مزایای الگوی ارائه شده

۶-۳- پیشنهادات برای تحقیقات آینده

افزودن به سبد خرید
مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاه کاربران ...

    لطفا قبل از ارسال سئوال یا دیدگاه سئوالات متداول را بخونید.
    جهت رفع سوالات و مشکلات خود از سیستم پشتیبانی سایت استفاده نمایید .
    دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.

    دیدگاه خود را بیان کنید

0